Google mit Rekordquartal: 119,8 Mrd. Dollar Umsatz, 890 Mio. Euro EU-Strafe

Googles Q2 2026 war das größte Quartal in der Unternehmensgeschichte: Der Gesamtumsatz erreichte 119,8 Mrd. $ (+24 % gegenüber Vorjahr), der Suchanzeigenumsatz stieg um 14,5 % auf 81,6 Mrd. $. Wie Search Engine Journal berichtet, wuchs der reine Search-Umsatz um 17 % auf 63,27 Mrd. $ — die erste Abschwächung nach vier aufeinanderfolgenden Wachstumsquartalen, wobei Google Einzelhandel und Gemini-Integration als Haupttreiber nennt.

Hinter den Schlagzeilen verbuchte Alphabet einen negativen Free Cashflow von 5,85 Mrd. $, verursacht durch massive Infrastrukturausgaben für KI-Chips und Rechenzentren. Marie Haynes hebt aus dem Earnings Call hervor, dass die Google-Network-Umsätze (AdSense) um 1 % zurückgingen, während die Cloud-Umsätze — getrieben durch KI-Infrastruktur und Gemini-Modellnutzung — um 87 % stiegen.

CEO Sundar Pichai räumte ein, dass Google Gemini 4 benötigt, um an der KI-Front wettbewerbsfähig zu bleiben, und nannte Coding als zentrale Schwäche, während Gemini 3.5 Pro weiterhin verzögert ist. Search Engine Journal kritisiert zudem, dass Google zwar präzise Umsatzzahlen lieferte, seine Aussagen zu KI-getriebenem Web-Traffic jedoch vage und unprüfbar blieben.

Die Europäische Union verhängte diese Woche eine Geldbuße von 890 Mio. € (~1 Mrd. $) gegen Google wegen Verstößen gegen den Digital Markets Act durch wettbewerbswidriges Verhalten bei Google Search und Google Play. Zudem erließ die EU verbindliche Regeln, die Google zur Weitergabe anonymisierter Suchdaten an konkurrierende Suchmaschinen und KI-Chatbots verpflichten.

Der DMA-Druck zeigt bereits konkrete Auswirkungen: Google scheint seine Hotelsuchergebnisse in der EU anzupassen, um den Anforderungen der Europäischen Kommission nachzukommen — trotz öffentlichen Widerstands. Search Engine Journal fasst diese Entwicklungen zusammen als konvergierende Signale institutionellen Drucks auf Googles Suchdominanz.

Search Engine Roundtable berichtet, dass mehrere große Publisher ernsthaft erwägen, Google Search vollständig zu blockieren. Hintergrund ist ein anhaltender Rückgang der Referral-Klicks, der den Inhalt-gegen-Traffic-Tausch wirtschaftlich unattraktiv gemacht hat: Wenn Google ihre Inhalte für AI Overviews und AI Mode nutzt, ohne nennenswerte Klicks zurückzuliefern, könnte ein vollständiger Entzug die bessere Option sein.

Dieser Trend fügt sich in einen breiteren Kontext ein, den SparkToro skizziert: 68 % aller Google-Suchanfragen enden ohne einen Klick, während sich die Customer Journey auf Google, ChatGPT, YouTube, Reddit, Social Feeds und Newsletter verteilt. Wenn sich der Publisher-Widerstand ausweitet, könnte dies die Grundlage dessen verändern, was Google crawlen und in AI-Antworten verwenden kann.

Googling konterte beim Q2-Earnings-Call mit der Aussage, KI-Suche sende wöchentlich Milliarden von Klicks auf Websites — doch wie Search Engine Journal festhält, wurden diese Zahlen ohne nachprüfbare Methodik präsentiert.

Ein US-Bundesgericht hat Googles Klage gegen SerpApi abgewiesen, die dem Datenaggregator illegales Scraping von Google-Suchergebnissen vorwarf. Richterin Yvonne Gonzalez Rogers wies die DMCA-Ansprüche ab mit der Begründung, dass das Blockieren von Scrapern beim Zugriff auf öffentliche Suchergebnisse für sich allein keine Urheberrechtsverletzung darstelle. Allerdings erhielt Google 21 Tage Zeit zur Nachbesserung der Klage — die rechtliche Auseinandersetzung ist damit noch nicht beendet.

Der Fall hat erhebliche Bedeutung für das SEO-Tool-Ökosystem, das auf SERP-Datenanbieter angewiesen ist.

Nach unserer Warnung vom 29. Juni, dass Cloudflares KI-Crawler-Verwaltungssystem den Googlebot je nach Konfiguration versehentlich blockieren kann – und dem Hinweis, dass Standardeinstellungen ab dem 15. September aktiviert werden sollten – berichtet TechSEO Vitals nun, dass sich die Lage erheblich verschärft hat. Cloudflares restriktivste Regel wird jetzt auf alle Crawler, einschließlich des Googlebots, angewendet, und entscheidend: Die Durchsetzung erfolgt auf Firewall-Ebene, bevor der Googlebot die robots.txt-Datei der Website lesen kann. Das bedeutet, dass betroffene Websites möglicherweise unbeabsichtigt de-indexiert werden oder kein Crawling erhalten, ohne dass es eine Warnung in der Search Console gibt. Jeder Website-Betreiber, der jemals den Ein-Klick-KI-Blocker aktiviert hat, sollte seine Cloudflare-Einstellungen sofort überprüfen – die Deadline vom 15. September ist nicht mehr das einzige Risikofenster.

Google hat diese Woche seine offizielle Crawl-Budget-Dokumentation aktualisiert und eine wichtige Klarstellung hinzugefügt: Jede Website startet mit demselben standardmäßig konservativen Crawl-Kapazitätslimit, unabhängig von Größe oder Autorität.

Getrennt davon erklärte Googles John Mueller einen robots.txt-Sonderfall, bei dem Googlebot Crawl-Direktiven ignorieren kann — mit potenziell negativen SEO-Folgen. Muellers Erklärung bestätigt, dass es spezifische, bisher kaum dokumentierte Bedingungen gibt, unter denen Googlebot trotz robots.txt-Einschränkungen weitercrawlt. SEOs mit komplexen Site-Architekturen sollten diesen Fall prüfen.

Search Engine Roundtable berichtete von Anzeichen eines unbestätigten Google-Ranking-Updates um den 18. Juli, wobei Drittanbieter-Tracking-Tools erhebliche Volatilität und erhöhte Community-Diskussionen über das Wochenende zeigten. Google hat das Update nicht bestätigt. SEOs, die ungewöhnliche Wochenend-Verschiebungen in Rankings oder Analytics feststellen, sollten diesen Zeitraum bei der Ursachenforschung berücksichtigen.

Diese Woche lieferten zwei signifikante Datenfunde Einblicke in Googles AI Mode. Erstens ist Google selbst die zweithäufigste zitierte Domain in AI-Mode-Antworten, angetrieben durch Google-eigene Business-Profile-Karten und Produkt-Knowledge-Panels — mit direkten Implikationen für Local SEO und Markensichtbarkeit. Zweitens ergab eine neue Analyse, dass Anzeigen bei fast jedem dritten kommerziellen Keyword im AI Mode erscheinen, traditionelle Werbetreibende aber selten unter den organisch zitierten Quellen zu finden sind.

Gleichzeitig fügt Google mehr KI-Suchdaten zu Search Console und Merchant Center hinzu, aber Klicks, individuelle Query-Daten und zentrale Reporting-Details fehlen weiterhin — SEOs können KI-Such-Performance damit nicht eigenständig messen.

Liz Reids öffentliche Aussagen zu KI-Suche werden weiter berichtet – nach ihren Kommentaren vom 29. Juni zu Publisher-Sichtbarkeit und Personalisierung sprach Reid diese Woche über 'persistente autonome Suche': ein Modus, bei dem die Suche kontinuierlich im Hintergrund läuft und proaktiv Informationen basierend auf dem Nutzerkontext liefert, anstatt auf einzelne Suchanfragen zu reagieren. Ein verwandtes Google-Patent beschreibt sechs spezifische Auslöser für dieses Dauerverhalten und signalisiert aktive Entwicklung. Auf der Infrastrukturseite bestätigte Google, dass Gemini 3.5 Flash-Lite jetzt in der Google-Suche für agentische Sucherfahrungen ausgerollt wird – beschrieben als Googles schnellstes und kostengünstigstes 3.5-Klasse-Modell mit 350 Output-Tokens pro Sekunde.

Aufbauend auf unserer Berichterstattung vom 29. Juni über den Start des Top-Stories-Karussells in AI Overviews zeigen neue Daten dieser Woche das breitere Ausmaß der lokalen Suchdominanz von AI Overviews: AI Overviews übertreffen jetzt lokale Packs in mehr als 15 Märkten und sind für viele Suchanfragen die primäre lokale Suchoberfläche. Standortseiten, die in KI-generierten Antworten sichtbar bleiben wollen, müssen Nähe-Signale, strukturierte Öffnungszeiten und Servicedaten sowie konsistente NAP-Informationen aus Drittquellen berücksichtigen. Google rollt auch Top-Stories-Karussells in AI Overviews für US-Mobilnutzer aus – eine Erweiterung über den ursprünglichen Rollout des letzten Monats hinaus. Zur Zitations-UI beobachtet Search Engine Roundtable, dass sowohl Google AI Mode als auch ChatGPT am unteren Rand verankerte Zitationskarten-Formate testen.

Google stellte diese Woche klar: Viele Search-Console-'Fehler'-Berichte sind keine echten Probleme, und das Tool war nie als Checkliste abzuarbeitender Fixes gedacht. Diese von Search Engine Journal berichtete Aussage hat unmittelbare Auswirkungen darauf, wie SEO-Teams technische Arbeit priorisieren und mit Kunden kommunizieren. Die Formulierung legt nahe, dass Praktiker Search-Console-Statusmeldungen überbewertet haben — und dabei möglicherweise Entwicklerressourcen für bedeutungslose Probleme verschwendet haben.

Googles Standpunkt: Praktiker sollten einschätzen, ob ein gemeldetes Problem tatsächlich die Nutzererfahrung oder Crawl-Effizienz beeinträchtigt — und nicht jeden Bericht als dringendes Problem behandeln.

Steve Toths SEO-Notebook-Newsletter hebt Forschungsergebnisse von Koray Tuğberk Gübür hervor, die nahelegen, dass Seitenlayout, UI-Komponenten und visuelle Struktur jetzt in Googles Ranking-Signale einfließen — nicht nur Textinhalte. Eine programmatische Website soll von 3,47 Millionen auf 4,53 Millionen Klicks gestiegen sein, nachdem ein Rechner als zentrales interaktives Element auf der Seite positioniert wurde.

Zusätzlich wurde ein kostenloses Tool vorgestellt, das Diskrepanzen zwischen gerendertem HTML und Quell-HTML bei Wortanzahl, Links, Schema-Markup und Meta-Tags aufdeckt — nützlich zur Diagnose von Rendering-Lücken.

Eine Semrush-Analyse von 1.094 ChatGPT-Themenkategorien ergab, dass nur 15,2 % einen klaren Marken-Owner hatten — definiert als Marke, die in mindestens vier von fünf verwandten Prompts erscheint und einen deutlichen Vorsprung vor dem Zweitplatzierten hat. Das bedeutet: 85 % der Themenkategorien zeigen keine dominante Markenpräsenz in KI-Antworten, und das Erscheinen in einem Prompt sagt nichts über eine konsistente Präsenz in verwandten Fragen aus.

Kevin Indig untersucht in seinem Growth Memo, ob Topical Authority in KI-Suche übertragbar ist — anhand von Forbes, HubSpot und ClickUp. Sein Fazit: Breiter thematischer Fokus funktioniert nur für wenige Mega-Brands wie Forbes; die meisten Marken erzielen bessere KI-Sichtbarkeit durch Konzentration auf Kernthemen.

Search Engine Land ergänzt: Kategorie-Framing in Drittinhalten — wie externe Quellen eine Marke mit bestimmten Query-Kategorien verknüpfen — treibt KI-Empfehlungen stärker an als Entity-Stärke oder Schema-Markup allein.

Im Anschluss an die Berichterstattung vom 29. Juni über verschwindende Google-Business-Profile-Bewertungen und die Bestätigung vom 6. Juli, dass es sich um einen Dashboard-Anzeigefehler handelte, trat diese Woche ein neues verwandtes Problem auf: Antworten auf Bewertungen werden für viele Google-Business-Profile nicht angezeigt – ein separater, weitverbreiteter Fehler, den lokale SEOs proaktiv an Kunden kommunizieren sollten. Über das technische Problem hinaus zeigt neue Forschung, dass KI-Antworten zu Unternehmensstandorten häufig ungenau sind – falsche Postleitzahlen, falsche Schließungsbehauptungen und erfundene Dienstleistungen. Amsive ergänzt, dass ein Fünf-Sterne-Google-Business-Profil nicht mehr die einzige Wahrheitsquelle für die KI-Suche ist: KI-Systeme bewerten die Markenreputation über Bewertungsseiten, Foren, soziale Plattformen, Videos und Drittquellen hinweg.

Search Engine Journal argumentiert, dass das bloße Zählen von KI-Zitierungen ein unzuverlässiger Proxy für KI-Suchsichtbarkeit ist — Zitierungen zeigen, dass eine Quelle referenziert wurde, nicht dass eine Marke aktiv empfohlen wurde.

Ein Meinungsbeitrag von Search Engine Journal zieht eine klare Parallele zu Googles 'Not Provided'-Keyword-Datenentzug 2011 und fordert SEOs auf, eigene Mess-Frameworks aufzubauen, anstatt auf Plattform-ROI-Nachweise zu warten — so wie sich die Branche damals an die Keyword-Daten-Opazität angepasst hat, müssen SEOs jetzt unabhängige Messansätze für KI-Traffic entwickeln.

Neue von Search Engine Journal hervorgehobene Forschungsergebnisse zeigen, dass 70 % der Top-Retailer für KI-gestützte agentische Commerce-Systeme praktisch unsichtbar sind — also für KI-Agenten, die eigenständig suchen, bewerten und kaufen können. Der Kern: Künftiger E-Commerce-SEO-Erfolg hängt weniger von Content-Qualität ab, sondern mehr von strukturierten Daten und maschinenlesbaren Produktinformationen.

Search Engine Journal argumentiert zudem, dass KI-Browser wie Googles OpenAI-Cancelled-Atlas-Projekt immer ein Workaround waren, und die richtige architektonische Antwort darin besteht, Websites durch APIs, strukturierte Daten und sauberes maschinenlesbares Markup direkt für KI-Agenten lesbar zu machen.

Google hat offiziell bestätigt, dass Local Services Ads (LSA) in die Haupt-Google-Ads-Plattform überführt werden und die eigenständige LSA-Oberfläche durch einen neuen spezialisierten Performance-Max-Kampagnentyp mit Pay-per-Lead-Zielen ersetzt wird. Die Änderungen beginnen ab August 2026. Diese Ankündigung fällt zusammen mit einer bereits in unserer Ausgabe vom 13. Juli berichteten Änderung, die ebenfalls am 31. August in Kraft tritt: Local Inventory Ads (LIA) werden standardmäßig für alle Shopping-Kampagnen aktiviert – mit dem zusätzlichen Detail, dass die Möglichkeit, LIA über die Google Ads API zu deaktivieren, ebenfalls entfällt. Lokale Unternehmen und Agenturen sollten beide Deadlines als gleichzeitige Prioritäten bei der Überprüfung ihrer Google Ads-Konfigurationen behandeln.

Im Anschluss an die Berichterstattung der letzten Woche über die Ergänzung von Sales-ROAS-Metriken und Geo-Standort-Kontrollen in ChatGPT Ads hat OpenAI seine Werbeplattform diese Woche weiter ausgebaut: Conversion-Value-Tooltips im ChatGPT Ads Manager unterteilen die Attributionsdaten in View-Through-Attribution (VTA) und Click-Through-Attribution (CTA) – ein weiterer Schritt in Richtung standardisierter Performance-Measurement-Frameworks. Separat hat ChatGPT Yelp-Bewertungen lizenziert, was OpenAI Zugang zu einem bedeutenden Korpus realer Geschäftsbewertungsdaten verschafft – mit direkten Auswirkungen darauf, wie die KI-Suche lokale und geschäftliche Empfehlungen präsentiert.

Der Similarweb-Befund, dass 68 % der Google-Suchanfragen ohne Klick enden – erstmals in unserer Ausgabe vom 6. Juli neben dem KI-Traffic-Attributionsproblem hervorgehoben – ist nun der Rahmen für SparkToros Newsletter dieser Woche, der die Geschichte über die bloße Statistik hinaus erweitert. Die neue Rahmung verschiebt sich von der Messung hin zur Mechanik der Customer Journey: Nutzer bewegen sich fließend zwischen Google, ChatGPT, YouTube, Reddit, Social Feeds, Newslettern und Markensuchen – manchmal klicken sie, manchmal nehmen sie Informationen auf und kehren Tage später mit bereits geformter Kaufabsicht zurück. Die praktische Implikation für die SEO-Strategie: Erweiterung über Rankings hinaus auf Präsenz in den Umgebungen, in denen Aufmerksamkeit entsteht, auch wenn diese Touchpoints keine direkte Attribution erzeugen.

Search Engine Journal argumentiert, dass YouTube zu einer bedeutenden Quelle für AI-Overview-Zitierungen geworden ist und Creator-Partnerschaften strategisch wertvoller sind als reine View-Count-Metriken nahelegen. Der Nachfolge-Effekt — Traffic, KI-Zitierungen, Konversionen — wird in Standard-Video-Analytics nicht erfasst, was zu Unterinvestition in einen Kanal führt, der AI-Suchergebnisse zunehmend beeinflusst.

Moz ergänzt eine verwandte strukturelle Verschiebung: Suche übernimmt immer mehr Creator-Plattform-Logik à la TikTok, wobei Content-Viralität und Creator-Autorität traditionelle Ranking-Signale als Traffic-Treiber verdrängen — was den Widerspruch erklärt, den viele SEOs erleben: stabile Rankings, aber sinkender organischer Traffic.

Mehrere Google-Ads-Plattform-Änderungen wurden diese Woche veröffentlicht. Google veröffentlichte Version 25 der Google Ads API — eine Major-Release mit Änderungen an Kampagnen, Planung, Reporting und Conversions. Google Ads verlagerte außerdem 'Missed Growth Opportunities' aus den Labs in den Haupt-Empfehlungen-Tab, umbenannt in 'Missed Opportunities', und macht geschätzte entgangene Klicks, Conversions und Umsätze prominenter sichtbar.

Zur Politik: Google Ads führte eine 6-Monats-Frist für Richtlinien-Einsprüche ein, gültig ab dem 21. Juli 2026. Werbetreibende können Entscheidungen, die älter als sechs Monate sind, nicht mehr direkt aus ihren Konten anfechten. Außerdem hat Google das Related-Search-Format für AdSense-Auto-Ads zum 6. August 2026 eingestellt.