Ahrefs: KI-Übersichten erscheinen bei 83 Prozent aller Markensuchanfragen

Das September-2026-Spam-Update von Google — das vierte Spam-Update des Jahres, erstmals in der Ausgabe vom 21. September als globaler Zwei-Wochen-Rollout mit frühen Volatilitäten am 23.–24. September gemeldet — hat nun zwei deutliche Auswirkungswellen erzeugt. Die erste Welle traf über das Wochenende des 25.–27. September mit erheblichen Rankingbewegungen. Nach einer kurzen Ruhephase folgte am 30. September eine zweite Welle mit erneuten Turbulenzen. Search Engine Roundtable bestätigte beide Zeitfenster und bezeichnete das Update als das dominierende Thema der Woche. Der Rollout ist noch nicht abgeschlossen.

Google hat seine Dokumentation 'Hilfreiche, zuverlässige, nutzerzentrierte Inhalte erstellen' erheblich aktualisiert und zwei wichtige neue Abschnitte hinzugefügt. Der erste betont, dass der Hauptinhalt einer Seite entscheidend ist, definiert, was als Hauptinhalt gilt, und erläutert, wie Search Quality Rater diesen bewerten. Der zweite Zusatz enthält eine ausdrückliche Warnung vor gefälschten Autorenprofilen – ein Signal, dass Autorenglaubwürdigkeit nun offiziell ein Qualitätsmerkmal darstellt.

Marie Haynes bezeichnete dieses Dokument als ihre liebste Google-Suchdokumentation und spekulierte, dass das Update ein bevorstehendes Core-Update ankündigen könnte – möglicherweise im Zusammenhang mit Fortschritten bei Googles Gemini-Modellen. Parallel dazu aktualisierte Google auch seine Leitlinien zu KI-generierten Inhalten: Publisher werden jetzt ausdrücklich aufgefordert, alle KI-Inhalte vor der Veröffentlichung manuell auf Fakten zu prüfen – einschließlich Titel, Alt-Texte und Metadaten.

Ahrefs veröffentlichte eigene Forschungsdaten, die zeigen, dass AI Overviews mittlerweile bei 83 % der Markensuchen erscheinen und Klicks von marken­eigenen Websites hin zu Drittquellen wie Wikipedia und YouTube umlenken. Search Engine Roundtable und Search Engine Land bestätigten den Trend: Google zeigt AI Overviews inzwischen fast bei jedem großen Markennamen – mit der auffälligen Ausnahme von Google selbst und Nachrichtenangeboten.

Für Brand-SEO ist das gravierend: Selbst Nutzer, die gezielt nach einem Unternehmen suchen, erhalten nun womöglich zuerst eine KI-generierte Zusammenfassung, bevor sie die offizielle Website erreichen. Zusätzlich expandieren AI Overviews in strukturierte, datenreiche Inhalte wie Sportmannschaftskader – eine direkte Bedrohung für Nischenpublisher in diesen Bereichen.

Google testet das Hinzufügen von URL-Tracking-Parametern zu Links in AI Overviews und AI Mode, um Sitebesitzern zu ermöglichen, Klicks aus AI Overviews von regulären organischen Klicks in Analytics zu unterscheiden – eine lang ersehnte Funktion. Wenn vollständig ausgerollt, würde dies die Traffic-Attribution für Publisher erheblich verbessern.

Getrennt davon hat Google Gemini bereits begonnen, UTM-Parameter an ausgehende Links anzuhängen, wie Search Engine Journal und das SEO-Pulse-Roundup bestätigten. Damit erhalten Sitebesitzer eine sauberere Attribution für Traffic aus Googles KI-Plattform. Auf der UI-Seite testet Google erneut, Zitationskarten am unteren Rand von AI-Overview-Antworten auf Desktop anzuzeigen – statt rechts – eine Variante, die bereits mindestens zweimal getestet wurde und die Sichtbarkeit von Zitationsquellen beeinflusst.

Der AI Contribution Pilot — erstmals im April 2026 entdeckt und in der Ausgabe vom 14. September mit Details bestätigt — hat nun seinen tatsächlichen Auszahlungsumfang offenbart. Google zahlt laut Berichten, die von Search Engine Roundtable und Search Engine Journal zitiert werden, rund 100 Publishern etwa ein Zehntel von 1 % ihrer Werbeeinnahmen. SEJ ergänzte, dass die Auszahlungen stark variieren und einige Publisher die Berechnungsgrundlage nicht nachvollziehen können. Dies wirft ernsthafte Fragen zur Transparenz und Nachhaltigkeit des Programms auf.

Getrennt davon wurde die Penske-Media-Klage (Rolling Stone, Variety, Billboard, The Hollywood Reporter) gegen Google wegen AI Overviews diese Woche abgewiesen, da der Richter keine durchsetzbare formelle Vereinbarung zwischen den Parteien feststellte.

Mehrere Beiträge dieser Woche befassten sich damit, wie man Zitierungen in KI-gestützten Suchergebnissen gewinnt und beeinflusst. Eine AnswerShare-Fallstudie, berichtet von Search Engine Journal, zeigte, dass das Veröffentlichen strukturierter, belegter Markeninformationen die Markenempfehlungen in KI-Suchergebnissen messbar steigerte – ein früher Datenpunkt für die aufkommende GEO-Disziplin (Generative Engine Optimization). Ahrefs veröffentlichte einen praktischen GEO-Workflow, der zeigt, wie man fehlende Markenerwähnungen, falsche Themenzuordnungen und Zugangsprobleme für KI-Crawler diagnostiziert.

Lumars GEO-Serie argumentierte, dass gutes Ranking in der traditionellen Suche keine Garantie für die Eligibilität als KI-Quelle ist – und nannte sechs praktische Prüfpunkte wie Crawlbarkeit, Inhaltsstruktur und Entity-Klarheit. Eine SEJ-Kolumne argumentierte zudem, dass Wikipedia, Podcasts und Reddit die wichtigsten Treiber von KI-Zitierungen sind und SEOs eng mit PR-Teams zusammenarbeiten müssen, um diese Drittanbieter-Signale aufzubauen. Alek Asaduryan verwies auf eine Umfrage von Neil Patels Team unter 512 Marketern, die Digital PR als wichtigste einzelne GEO-Taktik kürte – betonte aber, dass der Einsatz mehrerer Taktiken nötig ist, um in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews konsistent zitiert zu werden.

Diese Woche gelangte ein bedeutsames Beweisstück in die Öffentlichkeit: Eine Gerichtsakte zitierte einen OpenAI-Ingenieur mit der Aussage, Nutzer würden Links in KI-Chat-Interfaces 'nicht anklicken' – belegt durch Microsoft-Daten, die niedrigere CTRs in Bing Chat als in der herkömmlichen Suche zeigen. Search Engine Journal berichtete darüber: Es ist eine der klarsten direkten Bestätigungen, dass KI-Suche den Klickdurchgang zu externen Websites strukturell hemmt.

Ergänzend dazu zeigte eine von Search Engine Journal analysierte Auswertung der Q2-2026-Daten, dass die Google-Desktop-CTR gesunken ist, während die Mobile-CTR an den Top-Positionen gestiegen ist. Kevin Indig (Growth Memo) argumentierte in einem zusammen mit einem VP of Growth bei Ramp erarbeiteten Beitrag, dass traditionelle Attribution im KI-Zeitalter grundlegend versagt – Klicks und Cookies waren schon immer ein schlechter Maßstab für nicht bezahltes Marketing, und da beides abnimmt, braucht die Branche neue Frameworks für die Budgetallokation.

Da AI Overviews zu einem dominanten SERP-Feature geworden sind, ringt die Branche darum, rohe Sichtbarkeitsdaten in verwertbare Geschäftskennzahlen zu übersetzen. Search Engine Journal kritisierte Googles Generative AI Report in der Search Console und bemängelte, dass er nur Sichtbarkeitsdaten ohne kommerziellen Kontext liefert – die vorgeschlagene Lösung: Traffic-Abhängigkeit und kommerzielle Wertmetriken hinzuschichten, um echte Exposure-Analysen zu erstellen.

Cyrus Shepard erläuterte bei SearchPilot eine kritische Nuance: AI-Zitierungen zu gewinnen bedeutet nicht, in der traditionellen Suche zu gewinnen – beide Oberflächen erfordern inzwischen unterschiedliche Strategien. Ein weiterer SEJ-Beitrag beschrieb fünf Kennzahlen, mit denen Praktiker den Beitrag der KI-Suche zu Client-Pipelines verfolgen: Markenpräsenz, Antwortgenauigkeit, Citation-Anteil und Attribution.

Google hat das Monitoring-Feature in AI Mode global für alle Nutzer ausgerollt, nachdem es zuvor nur für zahlende Ultra- und Pro-Abonnenten verfügbar war. Die Funktion ermöglicht es jedem Google-Nutzer, dauerhaft laufende Monitoring-Aufgaben einzurichten und Updates direkt in der Suche zu erhalten – und verwandelt damit einmalige Suchanfragen in persistente Hintergrundagenten. Search Engine Journal und Search Engine Roundtable bestätigten die Ausweitung.

Search Engine Journal veröffentlichte eine weitergehende Analyse dieses Wandels: Da sowohl Google AI Mode als auch OpenAIs 'Dots'-Feature ermöglichen, dass Suchanfragen zu dauerhaften Anweisungen werden, verändert sich die Auffindbarkeit im Web grundlegend. Anders als transaktionale Suchanfragen, die mit einem Klick enden, befragen persistente Agenten Quellen wiederholt – was neue Fragen zu Sichtbarkeit, Serverlast und Traffic-Attribution aufwirft.

Google kündigte an, die Universal Content Protocol (UCP)-Entwurfsspezifikation für Hotelbuchungen in den nächsten Monaten in AI Mode zu übernehmen – ein Schritt hin zu offenen Standards für strukturierten Handel in der KI-Suche, besonders relevant für Travel- und Hospitality-SEOs sowie Strukturierte-Daten-Spezialisten.

Zudem erweiterte Google sein Loyalty Customer Match-Programm auf AI Mode und Gemini sowie weitere Regionen, wie Aktualisierungen der Google Merchant Center-Dokumentation zeigen. Google Ads-Sitelink-Formate werden ebenfalls in AI Mode getestet – ein früher Hinweis auf Googles Monetarisierungsstrategie für den Kanal. In Kombination mit dem Test, den 'Ich fühle mich glücklich'-Button durch KI-orientierte Alternativen zu ersetzen, deuten die Signale dieser Woche auf eine beschleunigte Transition von der klassischen Suche zu KI-first-Interfaces hin.

Nach dem Bericht der Ausgabe vom 7. September, in dem Google öffentlich gegenüber Reuters erklärt hatte, die DMA-Compliance stelle "die größte Qualitätsminderung" in der 29-jährigen Geschichte dar, hat sich die Geschichte weiterentwickelt. Diese Woche äußerte sich Google SVP Nick Fox namentlich gegenüber Pietro Valetto und bezeichnete die DMA-Änderungen als die schlimmste Qualitätsminderung in der Unternehmensgeschichte — er fühle sich dabei 'schrecklich' und 'traurig'. Damit erhält die bislang korporative Aussage eine persönliche Dimension auf Führungsebene.

Zusätzlich hat Google formal gegen die EU-Kommissions-Anforderung Berufung eingelegt, Suchverlaufsdaten mit Wettbewerbern zu teilen, mit Verweis auf unzureichende Anonymisierung und Risiken für Android-Sicherheitsschutzmaßnahmen. Die Berufung betrifft zwei separate EC-Entscheidungen.

Googles aktualisierte Leitlinien zu KI-generierten Inhalten — die nun ausdrücklich ein manuelles Faktencheck aller KI-Inhalte vor der Veröffentlichung verlangen, einschließlich Titel, Alt-Texte, strukturierte Daten und Metadaten — wurden diese Woche von Search Engine Journal und Search Engine Roundtable bestätigt. Die Richtlinienänderung fällt zusammen mit neuen Daten einer Ahrefs-Umfrage unter 301 Marketern: 93 % nutzen KI bei der Content-Erstellung, 69 % veröffentlichen mehr KI-Inhalte als vor einem Jahr, und Claude ist das meistgenutzte Modell. Das Gesamtbild: KI-Content-Produktion ist faktisch allgegenwärtig, und Google erhöht gleichzeitig die Qualitätsmesslatte.

Cloudflare hat sein Monetization Gateway und Pay Per Use in die geschlossene Beta überführt, mit einem Mechanismus, der KI-Agenten pro Anfrage berechnet und Publishern Einnahmen ermöglicht, wenn Käufer die KI-Nutzung ihrer Inhalte melden. Das ist einer der konkretesten Schritte bisher, ein Wirtschaftsmodell für KI-getriebenen Content-Konsum zu etablieren.

Dieser Schritt erfolgt im Kontext eines breiteren Publisher-Drucks: Amazon blockierte Metas KI-Shopping-Agenten Muse durch serverseitige Erkennung statt robots.txt – und verdeutlicht damit eine große Lücke in traditionellen Crawl-Kontrollmechanismen, da KI-Agenten schwerer zu erkennen und zu blockieren sind. Search Engine Journal betonte, dass die eigentliche Herausforderung nicht darin besteht, eine robots.txt-Regel zu schreiben – sondern Agenten zu identifizieren, die wie menschliche Käufer aussehen.

Mehrere auffällige Änderungen und Bugs haben diese Woche die lokale Suche getroffen. Google Maps verlangt jetzt eine Anmeldung mit einem Google-Konto, um alle Bewertungen in einem Business Profile einzusehen, zu sortieren oder zu hinterlassen – eine Änderung, die Search Engine Roundtable auf Maßnahmen gegen KI- und Bot-Scraping zurückführt. Lokale SEO-Monitoring-Workflows, die auf nicht authentifizierten Bewertungszugriff setzen, müssen angepasst werden.

Ein separater Google Maps-Bug setzt die Kartennadeln einiger Dienstleistungsunternehmen mitten im Ozean – betroffen sind Listings ohne öffentlich sichtbare Adresse. Local-SEO-Profis sollten Client-Listings prüfen und Probleme melden. Zusätzlich zeigte ein Bug in Google Local Service Ads Anzeigen in geografischen Regionen, die von Werbetreibenden gar nicht gezielt wurden. Google aktualisierte außerdem seine Google Business Profiles-Richtlinien mit einem neuen Abschnitt zum Missbrauch von Support-Kanälen.

Google testet ein neues gesponsertes Produktraster-Format, das optisch dem organischen Produktraster ähnelt und das traditionelle horizontale Karussell ersetzt — eine Änderung, die die Grenze zwischen bezahlten und organischen Ergebnissen für Nutzer erheblich verwischen könnte.

Beim AI-Overviews-UI experimentiert Google damit, den 'Mehr anzeigen'-Button durch eine 'Lädt…'-Animation zu ersetzen, und hat einen früheren Test mit der Beschriftung 'KI-Modus aufrufen' bereits aufgegeben. Sitelinks werden auch in neuen zeilenweisen Mobile-Layouts getestet, und Google testet ein erweiterbares Produktraster in regulären Suchergebnissen. Diese Experimente spiegeln eine gleichzeitige Optimierung der SERP-Layouts für Paid Performance und KI-Integration wider.

Aufbauend auf dem Bericht der Ausgabe vom 21. September, dass Google natives Checkout in AI Mode per UCP automatisch aktiviert (mit Opt-out-Pflicht), hat sich die Agentic-Commerce-Infrastruktur diese Woche auf zwei Fronten erheblich erweitert. Shopify erweiterte seine WebMCP-Tools auf den Checkout-Prozess und ermöglicht browser-basierten KI-Agenten, Warenkörbe zu aktualisieren und Bestellungen nach Käuferbestätigung aufzugeben. Shopify führte außerdem eine 'Agentic Storefronts'-Einstellung ein, die Händler-Stores standardmäßig in neue KI-Shopping-Kanäle einschreibt — darunter Meta und namentlich nicht genannte Startups — sodass Händler aktiv widersprechen müssen. Auf Google-Seite vertiefen die Expansion des Loyalty Customer Match-Programms in AI Mode und Gemini sowie die Übernahme der UCP-Hotelbuchungsspezifikation die Agentic-Commerce-Infrastruktur weiter.

Google Analytics verzeichnete diese Woche einen bestätigten Ausfall: Die Plattform war für Nutzer nicht ladbar, bevor Googles Statusseite eine schrittweise Wiederherstellung meldete – 'für einige Nutzer wiederhergestellt', mit einer vollständigen Lösung 'in Kürze'. Der Vorfall verdeutlicht die Abhängigkeit von SEO-Teams von GA für tägliche Berichte.

In einem separaten Update unterstützt Google Analytics jetzt App-Conversions in seinen kanalübergreifenden Performance- und Attributionsberichten, was die Messmöglichkeiten für Marketer mit Kampagnen über Web und App hinweg erweitert. Für Teams mit Multi-Channel-Kampagnen schließt dies eine langjährige Lücke in der kanalübergreifenden Attribution in GA4.

Publisher hatten eine schwierige Woche vor Gericht. Ein Bundesrichter wies Kartellklagen von Publishern gegen Google ab — er anerkannte zwar echten Schaden, befand aber, dass die rechtlichen Argumente die Kartellschwelle nicht erreichten. Die Penske-Media-Klage wegen AI Overviews (Rolling Stone, Variety, Billboard, The Hollywood Reporter) wurde ebenfalls abgewiesen, da der Richter keine durchsetzbare formelle Vereinbarung zwischen Google und Penske feststellte.

Auf WordPress-Seite — nach dem Bericht der Ausgabe vom 7. September, dass das Automattic-Board Matt Mullenweg beurlaubt hatte — weigerte sich ein Richter diese Woche, WP Engines Kartellklagen gegen Automattic und Mullenweg abzuweisen, während Automattic gleichzeitig sieben Teilerfolge in derselben Entscheidung erzielte. Der Rechtsstreit hat weiterhin Auswirkungen auf das WordPress-Ökosystem.