Google September 2026 Spam Update nach 14 Tagen abgeschlossen

Das Google September 2026 Spam-Update wurde offiziell am 8. Oktober 2026 um 4:37 Uhr ET abgeschlossen, nachdem es am 28. September gestartet war – eine Gesamtlaufzeit von fast zwei Wochen. Laut Search Engine Roundtable unterschied sich dieses Update deutlich von den drei vorherigen Spam-Updates im Jahr 2026, die jeweils nur zwei Tage dauerten. Search Engine Journal bestätigte, dass es das am längsten laufende Spam-Update des Jahres war, was auf einen breiteren Umfang und komplexere Durchsetzungsmechanismen hindeutet.

Search Engine Roundtable hatte die letzte Phase zwischen dem 4. und 6. Oktober identifiziert und einen letzten Anstieg der Volatilität vorhergesagt – eine Einschätzung, die sich als korrekt erwies.

Auf dem Google Search Central Live Deep Dive Europe in Barcelona enthüllte Google, warum Spam-Updates 2026 so häufig geworden sind: Die Explosion KI-generierter Inhalte hat das Volumen neuer Inhalte dramatisch erhöht, und Google setzt nun selbst KI ein, um Spam zu erkennen und zu bekämpfen. Dieses Eingeständnis – berichtet über John Campbells Zusammenfassung bei We Are Roast – ist eine bedeutende Bestätigung eines KI-gegen-KI-Rüstungswettlaufs bei der Durchsetzung der Suchqualität.

Mehrere SEOs berichten von einem deutlichen Anstieg manueller Google-Strafen in den Wochen nach dem Spam-Update, wobei sich der Anstieg zuletzt noch beschleunigt zu haben scheint. Search Engine Roundtable stellt fest, dass der Anstieg vor einigen Wochen begann, sich aber gegen Ende des Updates intensivierte. Google hat offiziell keine Änderung der Richtlinien für manuelle Maßnahmen bestätigt, aber das Muster ist konsistent genug, um SEOs dazu zu veranlassen, Search Console proaktiv auf Warnmeldungen zu prüfen und die Konformität ihrer Websites zu überprüfen.

Die renommierte SEO-Expertin Lily Ray veröffentlichte auf Search Engine Journal eine Prognose, dass ein großes Google-Algorithmus-Update unmittelbar bevorsteht, und nannte drei zusammenlaufende Signale: die beschleunigte Taktung der Spam-Updates, jüngste Änderungen an Googles Dokumentation und explizite Aussagen von Google selbst in Barcelona. Marie Haynes' Newsletter signalisierte ebenfalls Anzeichen eines bevorstehenden großen Updates und verknüpfte Googles aktualisierte Helpful-Content-Richtlinien direkt mit einer bevorstehenden algorithmischen Verschiebung.

Die Analyse von Search Engine Journal legt nahe, dass das nächste Core-Update erhebliche Ranking-Veränderungen bringen könnte – insbesondere bei Inhaltsqualität und Autorenglaubwürdigkeit.

Google hat seine Helpful-Content-Dokumentation still aktualisiert und legt nun deutlich mehr Gewicht auf die Qualität des 'Hauptinhalts' (MC) einer Seite. Wie Marie Haynes im Search Engine Journal analysiert, zeigt diese Überarbeitung, was Googles Ranking-Systeme derzeit zu belohnen trainiert werden – ein direktes Fenster in die aktuelle Gewichtung von Qualitätssignalen. Das Update führte auch neue EOT- (Expertise, Originalität, Vertrauenswürdigkeit) und SA-Abschnitte (ergänzende Inhalte/Anzeigen) ein.

Haynes argumentiert, dass SEOs diese Dokumentation als Signalquelle zu wenig nutzen, und weist darauf hin, dass sie explizit artikuliert, was Google als qualitativ hochwertige vs. minderwertige Hauptinhalte betrachtet. Der Zeitpunkt dieses Updates – zeitgleich mit dem Abschluss des Spam-Updates und Vorhersagen über ein bevorstehendes Core-Update – macht ihn besonders bedeutsam.

Gleichzeitig mit der Aktualisierung der Helpful-Content-Dokumentation veröffentlichte Google eine explizite Warnung, "irreführende Autorenangaben zu vermeiden". Laut Search Engine Roundtable ist dies ein direktes Richtliniensignal, das auf KI-generierte Autorennamen, gefälschte Autorenprofile und andere Formen der Autorenmanipulation abzielt. Die Warnung ist eng mit der E-E-A-T-Durchsetzung verknüpft – Websites mit gefälschten Autoren oder irreführenden Angaben stehen unter verstärkter Beobachtung.

Der wöchentliche SEO-Pulse-Rückblick von Search Engine Journal hob gefälschte Autorenprofile als neues, bedeutsames Inhaltsqualitätssignal hervor.

Auf dem Google Search Central Live Deep Dive Europe in Barcelona präsentierte Googles Gary Illyes seltene interne Daten, die typische und langsamste Zeitrahmen für Crawling, Indexierung und Auslieferung zeigen – aufgeschlüsselt nach Prozessschritten. Laut Search Engine Journal und Search Engine Roundtable umfasste die Präsentation auch Zeitlinien für Website-Migrationen (gemessen in Monaten) und die Erholung nach Core-Updates – konkrete Zahlen, die SEOs für das Erwartungsmanagement von Kunden schon lange gesucht haben.

Diese Art von granularer, datengestützter Transparenz von Google ist ungewöhnlich. Praktische Implikation: Zeitpläne für Website-Umzüge sind länger als viele Praktiker annehmen, und die Erholung nach Core-Updates ist kein schneller Prozess.

Diese Woche tauchten drei verschiedene technische Entwicklungen im Bereich Crawling auf. Erstens gab Google zu, dass sein 'Couldn't fetch'-Sitemap-Fehler in der Search Console möglicherweise nichts damit zu tun hat, ob Googlebot die Sitemap tatsächlich abrufen kann – eine bedeutende Einräumung, die eine gängige Diagnoseannahme widerlegt, wie Search Engine Journal berichtet.

Zweitens aktualisierte Google seine Crawl-Rate-Dokumentation um Hinweise zur Verwendung des `Retry-After`-HTTP-Headers, um Googlebots Traffic in Notfällen dringend zu reduzieren.

Drittens enthüllte Googles John Mueller, dass KI-Training-Crawler – die im Gegensatz zu Googlebot keine Sitemap-Einreichungstools anbieten – aktiv auf Standard-Sitemap-Dateinamen und RSS-Feeds zugreifen, wie in seinen eigenen Server-Logs beobachtet. Muellers Empfehlung: Standard-Sitemap-Dateinamen (z.B. `/sitemap.xml`) verwenden oder einen RSS-Feed pflegen, um die Auffindbarkeit durch KI-Crawler zu maximieren.

Googles John Mueller äußerte sich zu einem konkreten Szenario: warum Google Tausende von Seiten auf großen Produktaggregator-Websites crawlt, aber nur sehr wenige indexiert – manchmal nicht einmal die Startseite. Mueller kategorisierte diese Sites als "große Produktaggregatoren" und erklärte, dass Googles Bewertungskriterien für diesen Site-Typ unterschiedlich sind, was impliziert, dass aggregatorähnliche Inhalte einen höheren Maßstab für wahrgenommenen einzigartigen Wert haben. SEOs, die große Vergleichs-Websites oder Produktverzeichnisse verwalten, sollten diese Einordnung bei der Diagnose von Indexierungsproblemen berücksichtigen.

Neue Trackingdaten, die von Search Engine Journal berichtet wurden, zeigen, dass AI Overviews (AIOs) nun bei der Mehrheit der Suchanfragen für große Marken erscheinen – eine erhebliche Ausweitung gegenüber früheren, eher themenbezogenen Einsätzen. Marie Haynes' Newsletter wies direkt darauf hin und stellte die Frage, ob die in AIOs angezeigten Markeninformationen korrekt sind, und forderte Markenverantwortliche auf, zu überprüfen, was AI Overviews über ihr Unternehmen sagen.

Google testete auch eine experimentelle 'Zum Kalender hinzufügen'-Funktion innerhalb von AI Overviews für veranstaltungsbezogene Suchanfragen, obwohl Search Engine Roundtable feststellte, dass diese inkonsistent und nicht zuverlässig reproduzierbar war. Eine rechtliche Anfechtung von AI Overviews wurde diese Woche von einem Gericht abgewiesen.

Search Engine Journals Duane Forrester berichtete über eine Google-DeepMind-Entwicklung, die SEO grundlegend verändern könnte: Ein einzelnes KI-Modell wurde angeblich demonstriert, das Suchergebnisse ohne einen separaten traditionellen Index ranken kann. Wenn diese Technologie in die Produktion gelangt, argumentiert Forrester, würde SEO-Sichtbarkeit von einem positionsbasierten Modell zu einem binären Einschluss-/Ausschluss-Modell wechseln – man ist entweder im Wissen der KI enthalten oder nicht, ohne Positionen 1-10 zu optimieren. Dies ist derzeit theoretisch, aber der mathematische Proof-of-Concept existiert.

Zwei Ahrefs-Beiträge diese Woche griffen das Attributionsproblem direkt an. Zur Sichtbarkeitsmessung zitierte Ahrefs ein Beispiel, bei dem KI mehr Anmeldungen als YouTube generierte – und nur von Google als Anmeldequelle übertroffen wurde – doch traditionelle Referral-Attribution unterschätzte dies erheblich, weil der meiste KI-Einfluss stattfindet, bevor der Nutzer die Website überhaupt besucht. Zum ROI zitierte Ahrefs Forrester-Daten, die zeigen, dass 94% der B2B-Käufer jetzt KI-Suche bei Kaufentscheidungen nutzen, wobei sie diese über Anbieter-Websites, Produktexperten und Vertriebsmitarbeiter stellen. NielsenIQ beziffert die KI-gestützte Verbraucherrecherche auf 42% der Konsumenten.

Kevin Indigs Growth Memo ergänzte dies mit dem Argument, dass traditionelle Traffic-zu-Umsatz-SEO-Ziele für die meisten Marken in der Planung 2027 keinen Sinn mehr machen, und forderte eine Verlagerung hin zu kapazitätsbasierter SEO-Budgetierung anstelle von Traffic-Zielen.

Anthropic aktualisierte diese Woche Claudes Nutzungsrichtlinien, um das Einschleusen irreführender Inhalte in Suchmaschinen und KI-Antwortsysteme explizit zu verbieten – ein direkter Schlag gegen aufkommende GEO-Manipulationstaktiken. Bemerkenswert: Das Update stuft auch automatisiertes Publizieren aus der Hochrisiko-Kategorie herunter, laut Search Engine Journal.

Separat berichtete Search Engine Journal, dass Google aktiv daran arbeitet, SERP-Tracking-Tools zu blockieren, und die Verbreitung von KI-Agenten soll diesen Druck noch verschärfen. Da KI immer mehr Suchanfragen in nicht-traditionellen Interaktionsmustern verarbeitet, steht Rank-Tracking vor strukturellem Druck.

Google hat eine lange gewünschte Funktion eingeführt: Der Performance-Bericht der Search Console unterstützt nun Multi-Länder-Filter, mit denen Nutzer Traffic-Daten aus mehreren Ländern gleichzeitig in einer einzigen Ansicht kombinieren und vergleichen können. Zuvor erforderte die Länderanalyse das Umschalten zwischen einzelnen Länderfiltern. Das Update ist bestätigt live und kommt internationalen SEO-Praktikern zugute, die die Performance von Multi-Regionen-Sites verwalten.

Google Search Console verschickt nun E-Mails an Website-Betreiber, die berichten, wie viele Nutzer ihre Domain als 'bevorzugte Quelle' in der Google-Suche ausgewählt haben. Die E-Mail zeigt eine spezifische Anzahl von 'Preferred source selections' an, was darauf hindeutet, dass Google eine Personalisierungs- und Follow-Schicht in der Suche aufbaut. Dieses Metrik ist für die meisten Webmaster neu und könnte schließlich in Marken-Sichtbarkeitssignale einfließen. Search Engine Roundtable bestätigte auch, dass Dark Mode für Search Console kommt, wie auf dem Barcelona-Event angekündigt.

Google aktualisierte seine Search Console Generative-AI-Kontrollseite, um zu klären, wie Einstellungen für untergeordnete Properties die KI-Einschluss-/Ausschluss-Kontrollen der übergeordneten Ebene überschreiben können. Dies ist besonders relevant für Publisher und Website-Betreiber, die komplexe Multi-Domain- oder Subdomain-Strukturen in der Search Console verwalten, wo KI-Inhaltseinstellungen möglicherweise anders funktionieren als erwartet.

OpenAI hat begonnen, GPT-6 in ChatGPT zusammen mit einer neuen 'Intelligent UI' auszurollen, die je nach Anfrage dynamisch Grafiken, Diagramme und interaktive Tools zu Antworten hinzufügt. Laut Search Engine Journal ist dies ein bedeutender Produktsprung, der die Interaktion der Nutzer mit KI-generierten Antworten verändert – hin zu einem reichhaltigen, visuellen Erlebnis, das direkter mit traditionellem Web-Browsing und der Suche konkurriert.

OpenAI kündigte an, ein neues visuelles Anzeigenformat in ChatGPT zu testen, das speziell während der KI-Bildgenerierung erscheint. Das Format wird zunächst mit einer ausgewählten Gruppe von US-Werbetreibenden getestet, laut Search Engine Roundtable und Search Engine Journal. Dies ist ein konkreter Schritt hin zu ChatGPT als Werbeplattform – und wirft erste Fragen für Marken zur Sichtbarkeit und GEO-Strategie in KI-nativen Werbeumgebungen auf.

OpenAI testet auch beschreibende Produkt-Labels auf ChatGPT-Shopping-Ergebnissen – Tags wie 'bestes Allround-Gerät' oder 'bestes für Anfänger' – in Anlehnung an Googles redaktionelle Produktempfehlungen.

OpenAI führt unsichtbare Wasserzeichen für ChatGPT- und Codex-generierte Texte in der EU ein, mit einem API-Opt-in für Entwickler. Interne Tests zeigen, dass Bearbeitung das Wasserzeichen abschwächen kann. Dies ist Teil einer breiteren Welle von KI-Inhaltsprovenienz-Initiativen – Google öffnete diese Woche auch seinen SynthID-Wasserzeichen-Detektor für die Öffentlichkeit, sodass jeder Bilder, Videos und Audiodateien auf KI-generierte Inhaltsmarkierungen prüfen kann.

Google enthüllte sein UGC Fresh Data Program – eine API-basierte Initiative, die Plattformen wie Reddit ermöglicht, frische, qualitativ hochwertige und authentische nutzergenerierte Inhalte direkt an die Google-Suche zu pushen, um eine schnellere Indexierung und Anzeige in Such-Features zu ermöglichen. Search Engine Roundtable beschreibt es als eine API, die UGC-Plattformen zur Beschleunigung der Inhaltsentdeckung nutzen können. Dies hat strukturelle Implikationen für die Art und Weise, wie community-getriebene Plattformen gecrawlt und gerankt werden.

Google rollt Suchprofile – die es Creators und Publishern ermöglichen, eine verifizierte Präsenz direkt in den Suchergebnissen zu etablieren – auf Nutzer in Indien und Kanada aus, mit Brasilien als nächstem Ziel. Sowohl Search Engine Journal als auch Search Engine Roundtable bestätigten die Erweiterung, die auf eine bevorstehende globale Einführung hindeuten könnte.

In einer bemerkenswerten SERP-Änderung in die andere Richtung hat Google aufgehört, Review Rich Snippets für Gesundheits-Webseiten anzuzeigen, selbst wenn Review-Schema oder strukturierte Daten korrekt implementiert sind. Search Engine Roundtable berichtet, dass die Änderung absichtlich erscheint und wahrscheinlich Googles anhaltende Sensibilität gegenüber YMYL-Gesundheitsinhalten widerspiegelt.

Zwei kleinere, aber bestätigte Google-Plattformänderungen: Search Console wird Dark Mode unterstützen, wie von einem Senior Software Engineer bei Search Central Live Deep Dive Europe 2026 in Barcelona angekündigt. Und Google schickt Website-Betreibern nun E-Mails mit ihrer Anzahl von 'bevorzugten Quellen'-Abonnenten – die Anzahl der Nutzer, die ihre Domain in der Google-Suche explizit als bevorzugte Quelle ausgewählt haben –, was auf eine wachsende soziale/Personalisierungsschicht in der Suche hindeutet.

Google aktualisierte seine Merchant-Center-Hilfedokumentation mit einer bedeutenden neuen Richtlinie: Produkte, die mehr als einmal täglich geändert werden, können abgelehnt statt aktualisiert werden, wenn Google eine Datenabweichung erkennt. Dies betrifft direkt E-Commerce-Sites mit dynamischer Preisgestaltung, häufigen Bestandsaktualisierungen oder Flash-Sales – Szenarien, bei denen Daten-Feeds hinter den Echtzeit-Produktzuständen zurückbleiben können. Händler und E-Commerce-SEOs sollten ihre Feed-Aktualisierungsfrequenz überprüfen.

Search Engine Journal beschrieb im Detail, wie Googles versteckte Datenschicht veraltete Produktbilder und irreführende Aktions-Badges in den Suchergebnissen anzeigen kann, selbst nachdem Feed-Updates eingereicht wurden. Der Beitrag bietet Diagnoseschritte, die über den aktuellen Produkt-Feed hinausgehen – Überprüfung von gecachten Daten, strukturiertem Data-Rendering und Googles internen Datenaktualisierungszyklen –, um Diskrepanzen zu identifizieren und zu beheben, die das Standard-Feed-Management übersehen würde.

Google zeigt nun WhatsApp-Kontakt-Buttons in lokalen Suchpanels an, die neben oder anstelle vorhandener Aktions-Buttons (Anruf, Wegbeschreibung, Website, Teilen) erscheinen. Search Engine Roundtable bestätigte, dass der neue Button live ist, und könnte die lokalen Engagement-Metriken für Unternehmen beeinflussen, die WhatsApp als primären Kundenkommunikationskanal nutzen.

Separat aktualisierte Google seine Google Maps- und Business-Profiles-Richtlinien für verbotene Inhalte, insbesondere den Abschnitt zu Werbung und Anfragen, um explizit aufzulisten, was Händler in Listings und Posts nicht posten dürfen.

Zwei WordPress-Entwicklungen diese Woche. Erstens wurde WordPress 7.1.3 veröffentlicht, das sieben Sicherheitslücken behebt, darunter einen kritischen Fehler, der bei Bild-Uploads zu fatalen Fehlern führt. Sites, die ältere Versionen betreiben, sollten umgehend aktualisieren.

Zweitens veröffentlichte WordPress offiziell ein kanonisches MCP (Model Context Protocol) Adapter-Plugin, das KI-Agenten die Verbindung mit WordPress-Sites ermöglicht und dabei die Kompatibilität über MCP-Versionen hinweg aufrechterhält. Da KI-Agenten zunehmend mit Web-Inhalten für Zusammenfassungen und Antwortgenerierung interagieren, positioniert dieses Plugin WordPress-Sites für die Teilnahme an diesen Workflows.